Course Outline

Invoering

1. Waarom HR/People Analytics nu van cruciaal belang is.

A. De geschiedenis van HR-analyse.

B. De opkomst van People Analytics.

C. HR-vaardigheden van de toekomst.

Mensenanalyse

2. Overzicht van wat People Analytics is.

A. Verschil tussen People Analytics en HR Analytics.

B. Van beschrijvend, via voorspellend, naar prescriptieve analyses.

C. Welke competenties heb je nodig om een HR Analytics Guru te worden.

D. Wat is de toekomst van People Analytics

Elements van een organisatie

3. Wat zijn de kerncijfers waar je naar moet kijken in een organisatie.

A. Inleiding - 11 belangrijke HR-statistieken

B. Alle belangrijke People-statistieken gebaseerd op het KBI-whitebook van bedrijf X (grote onderneming).

C. Hoe kunt u maatregelen verbinden om besluitvorming te voorspellen en voor te schrijven.

4. Hoe kunnen we data gebruiken om de organisatie te verbeteren.

A. Typen gegevens die kunnen worden gebruikt in people analytics.

B. Casestudies over hoe verschillende organisaties data hebben gebruikt om zakelijke problemen op te lossen.

i. Google re:Werkproject.

ii. Sigma Company*: Implicatiegebaseerde beslissingsondersteuning – van Gartner.

Publieke sector

5. Het creëren van voordeel voor mensen in de publieke sector.

A. De huidige staat van HR in de publieke sector

B. Optreden als strategische partner voor de gehele organisatie

C. Stappen die moeten worden genomen om een HR-analyseframework te lanceren.

Volgende stappen

6. Aan de slag en bronnen voor verdere inspiratie.

A. Hoe u aan de slag kunt gaan met people analytics. – inleiding, voorbeelden.

B. Starterspakket voor People Analytics

C. Hoe u het vertrouwen van medewerkers kunt vergroten in people analytics.

Samenvatting en conclusie

Requirements

  • Kennis van HR-concepten
  • Ervaring met het HR-landschap binnen de organisatie
  • Enige kennis van statistiek kan nuttig zijn

Publiek

  • HR-managers
  • HR-analisten
  • Beheerders
  14 Hours
 

Getuigenissen (3)

Related Courses

Related Categories