Hadoop with Python Training Cursus

Deze door een instructeur geleide, live training in Nederland (op locatie of op afstand) introduceert Hortonworks Data Platform (HDP) en leidt deelnemers door de implementatie van de Spark + Hadoop-oplossing.

Aan het einde van deze training kunnen deelnemers:

Gebruik Hortonworks om Hadoop betrouwbaar op grote schaal uit te voeren. Verenig de beveiligings-, governance- en operationele mogelijkheden van Hadoop met de flexibele analytische workflows van Spark. Gebruik Hortonworks om elk onderdeel van een Spark-project te onderzoeken, valideren, certificeren en ondersteunen. Verwerk verschillende soorten gegevens, waaronder gestructureerd, ongestructureerd, in beweging en in rust.

Apache Ambari is een open-source beheerplatform voor het Apache Ambari , beheren, bewaken en beveiligen van Apache Hadoop clusters.

In deze door een instructeur geleide live training leren deelnemers de managementtools en -praktijken die Ambari biedt om met succes Hadoop clusters te beheren.

Aan het einde van deze training kunnen deelnemers:

• Zet een live Big Data cluster op met Ambari
• Pas de geavanceerde functies en functionaliteiten van Ambari toe op verschillende gebruikssituaties
• Voeg indien nodig naadloos knooppunten toe en verwijder deze
• Verbeter de prestaties van een Hadoop cluster door afstemmen en tweaken

Publiek

• DevOps
• Systeembeheerders
• DBA
• Hadoop testprofessionals

Formaat van de cursus

• Deelcollege, deelbespreking, oefeningen en zware praktijkoefeningen

Cloudera Impala is an open source massively parallel processing (MPP) SQL query engine for Apache Hadoop clusters.

Impala enables users to issue low-latency SQL queries to data stored in Hadoop Distributed File System and Apache Hbase without requiring data movement or transformation.

Audience

This course is aimed at analysts and data scientists performing analysis on data stored in Hadoop via Business Intelligence or SQL tools.

After this course delegates will be able to

• Extract meaningful information from Hadoop clusters with Impala.
• Write specific programs to facilitate Business Intelligence in Impala SQL Dialect.
• Troubleshoot Impala.

Deze cursus behandelt het gebruik van Hive SQL taal (AKA: Hive HQL, SQL on Hive , Hive QL) voor mensen die gegevens uit Hive

De cursus is bedoeld voor IT-specialisten die op zoek zijn naar een oplossing voor het opslaan en verwerken van grote gegevenssets in een gedistribueerde systeemomgeving

Doel van de cursus:

Kennis verkrijgen over Hadoop clusterbeheer

Publiek:

De cursus is bedoeld voor IT-specialisten die op zoek zijn naar een oplossing voor het opslaan en verwerken van grote gegevenssets in een gedistribueerde systeemomgeving

Go al:

Diepe kennis van Hadoop clusterbeheer.

Publiek:

Deze cursus is bedoeld om big data / hadoop-technologie te demystificeren en aan te tonen dat het niet moeilijk te begrijpen is.

Apache Hadoop is het populairste framework voor het verwerken van Big Data op clusters van servers. Deze cursus zal een ontwikkelaar om verschillende componenten (HDFS, MapReduce, Pig, introduceren Hive en HBase) Hadoop ecosysteem.

Apache Hadoop is een van de populairste kaders voor het verwerken van Big Data op clusters van servers. Deze cursus gaat in op gegevensbeheer in HDFS, geavanceerde Pig, Hive en HBase. Deze geavanceerde programmeertechnieken zullen voordelig zijn voor ervaren Hadoop ontwikkelaars.

Publiek : ontwikkelaars

Duur: drie dagen

Formaat: hoorcolleges (50%) en hands-on labs (50%).

Deze cursus introduceert HBase - een No SQL store bovenop Hadoop . De cursus is bedoeld voor ontwikkelaars die HBase gaan gebruiken om applicaties te ontwikkelen, en beheerders die HBase-clusters gaan beheren.

We zullen een ontwikkelaar door HBase-architectuur en datamodellering en applicatie-ontwikkeling op HBase leiden. Er wordt ook ingegaan op het gebruik van MapReduce met HBase en enkele beheeronderwerpen met betrekking tot prestatieoptimalisatie. De cursus is zeer praktisch met veel laboratoriumoefeningen.

Duur : 3 dagen

Publiek : ontwikkelaars en beheerders

Apache Hadoop is het populairste framework voor het verwerken van Big Data op clusters van servers. In deze drie (eventueel vier) dagen cursus, zullen de deelnemers leren over de zakelijke voordelen en use cases voor Hadoop en zijn ecosysteem, hoe cluster inzet en groei plannen, hoe te installeren, onderhouden, monitor, problemen oplossen en optimaliseren van Hadoop . Ze zullen ook oefenen met het bulksgewijs laden van gegevens, vertrouwd Hadoop met verschillende Hadoop distributies en oefenen met het installeren en beheren van Hadoop ecosysteemtools. De cursus eindigt met een bespreking van het beveiligen van cluster met Kerberos.

“… De materialen waren zeer goed voorbereid en grondig bedekt. Het lab was erg behulpzaam en goed georganiseerd ”
- Andrew Nguyen, hoofdintegratie DW Engineer, Microsoft Online Advertising

Publiek

Hadoop beheerders

Formaat

Lezingen en hands-on labs, bij benadering evenwicht 60% lezingen, 40% labs.

Hadoop is the most popular Big Data processing framework.

In deze door een instructeur geleide training in Nederland leren deelnemers de kerncomponenten van het Hadoop ecosysteem en hoe deze technologieën kunnen worden gebruikt om grootschalige problemen op te lossen. Door deze fundamenten te leren, zullen de deelnemers hun vermogen verbeteren om te communiceren met de ontwikkelaars en implementeerders van deze systemen, evenals met de datawetenschappers en analisten waarbij veel IT-projecten betrokken zijn.

Publiek

• Projectmanagers die Hadoop willen implementeren in hun bestaande ontwikkelings- of IT-infrastructuur
• Projectmanagers die moeten communiceren met multifunctionele teams, waaronder big data-ingenieurs, datawetenschappers en bedrijfsanalisten

Apache Samza is een open-source bijna realtime, asynchroon computationeel raamwerk voor stroomverwerking. Het maakt gebruik van Apache Kafka voor berichten en Apache Hadoop YARN voor fouttolerantie, processorisolatie, beveiliging en bronbeheer.

Deze instructeur-geleide, live training introduceert de principes achter berichtensystemen en gedistribueerde streamverwerking, terwijl deelnemers worden begeleid door het maken van een voorbeeld van een Samza-gebaseerd project en taakuitvoering.

Aan het einde van deze training kunnen deelnemers:

• Gebruik Samza om de code te vereenvoudigen die nodig is om berichten te produceren en te consumeren.
• Koppel de afhandeling van berichten van een applicatie los.
• Gebruik Samza om asynchrone berekening in bijna realtime te implementeren.
• Gebruik stroomverwerking om een hoger abstractieniveau te bieden dan berichtensystemen.

Publiek

• ontwikkelaars

Formaat van de cursus

• Deelcollege, deelbespreking, oefeningen en zware praktijkoefeningen

Datameer is een business intelligence en analytics-platform gebouwd op Hadoop Het stelt eindgebruikers in staat om op grote schaal gemakkelijk toegang te krijgen tot grootschalige, gestructureerde, semigestructureerde en ongestructureerde gegevens, deze te verkennen en te correleren Tijdens deze live training met instructeur leren deelnemers Datameer te gebruiken om de steile leercurve van Hadoop te overwinnen terwijl ze de opstelling en analyse van een reeks big data-bronnen doorlopen Aan het einde van deze training kunnen deelnemers: Creëer, ontwikkel en exploreer interactief een datameer voor bedrijven Toegang tot datawarehouses voor business intelligence, transactiedatabases en andere analytische winkels Gebruik een spreadsheetgebruikersinterface om endtoend gegevensverwerkingspijplijnen te ontwerpen Toegang tot vooraf gebouwde functies om complexe gegevensrelaties te verkennen Gebruik draganddrop-wizards om gegevens te visualiseren en dashboards te maken Gebruik tabellen, grafieken, grafieken en kaarten om queryresultaten te analyseren Publiek Data-analisten Formaat van de cursus Gedeeltelijke lezing, deelbespreking, oefeningen en zware handsonoefeningen .