Course Outline

Invoering

  • Hoe Dremio het probleem van data-staging, datawarehousing, aggregatie, extracties, enz. oplost.

Installeren en configureren Dremio

Overzicht van Dremio functies en architecturen

  • Gegevensversnelling
  • Gegevensreflecties (op HDFS, MapR-FS, cloudopslag zoals S3, lokale opslag, enz.)

Levenscyclus van query-uitvoering

  • Planning, coördinatie, uitvoering,

Navigeren door de Dremio webinterface

Gegevens ontdekken

  • De uniforme gegevenscatalogus

Gegevens beheren

  • Virtuele datasets maken

Gebruik SQL om transformaties te definiëren

  • Joins en gegevenstypeconversies
  • Verbinding maken via ODBC, JDBC en REST

Gegevens delen met team

  • Uploaden, samenwerken en toegangsrechten

Integratie Dremio met BI-tools (Business Intelligence).

  • Gegevens weergeven voor Tableau

Integratie van Dremio met een Elasticsearch Cluster

Samenvatting en conclusie

Requirements

  • Een goed begrip van Hadoop, NoSQL en andere concepten voor gegevensopslag
  • Ervaring met het schrijven van SQL queries
  • Ervaring met Linux-opdrachtregel
 21 Hours

Getuigenissen (5)

Related Courses

Related Categories