Course Outline

Inleiding tot Deep Learning voor NLP

Onderscheid maken tussen de verschillende soorten DL-modellen

Gebruik van vooraf getrainde versus getrainde modellen

Gebruik woordinsluitingen en sentimentanalyse om betekenis uit tekst te halen

Hoe Zonder toezicht Deep Learning werkt

Installeren en instellen Python Deep Learning-bibliotheken

Gebruik van de Keras DL-bibliotheek bovenaan TensorFlow om Python in staat te stellen ondertitels te maken

Werken met Theano (numerieke berekeningsbibliotheek) en TensorFlow (algemene en taalkundige bibliotheek) om te gebruiken als uitgebreide DL-bibliotheken met als doel ondertiteling te maken.

Gebruik Keras bovenop TensorFlow of Theano om snel te experimenteren met Deep Learning

Een eenvoudige Deep Learning-toepassing maken in TensorFlow om bijschriften toe te voegen aan een verzameling afbeeldingen

Probleemoplossen

Een woord over andere (gespecialiseerde) DL-frameworks

Uw DL-toepassing implementeren

GPUs gebruiken om DL te versnellen

Slotopmerkingen

Requirements

  • Een goed begrip van Python programmeren
  • Een goed begrip van Python bibliotheken in het algemeen

Publiek

  • Programmeurs met interesse in taalkunde
  • Programmeurs die inzicht zoeken in NLP (Natural Language Processing)
  28 Hours
 

Getuigenissen (2)

Related Courses

Related Categories