Course Outline

Introductie

  • Overzicht van AWS QuickSight
  • Wat is AWS en QuickSight

Aan de slag met AWS QuickSight

  • Een AWS- en QuickSight-account aanmaken
  • Inzicht in de QuickSight-werkstroom
  • Navigeren in de QuickSight-gebruikersinterface

Gegevens voorbereiden in QuickSight

  • Inzicht in gegevensvoorbereiding in QuickSight
  • SPICE vs. directe query
  • Gegevens uploaden en importeren in QuickSight
  • Werken met kolommen en velden
  • Inzicht in berekende velden, functies en operatoren
  • Berekende velden met behulp van strings toevoegen aan ons project
  • Informatie extraheren uit tekenreeksen
  • Voorwaardelijke functies gebruiken
  • Berekende velden met numerieke waarden maken
  • Verschillende filters toevoegen aan een project

Analyseren en visualiseren van gegevens

  • Inzicht in het verschil tussen het voorbereiden en analyseren van gegevens
  • Het maken van de data-analyse
  • Visuals maken
  • Inzicht in dimensies en maatregelen
  • Aanvullende gegevenssets toevoegen
  • Veldopmaak, aggregatie en granulariteit
  • Visuals opmaken
  • Een verhaal en treemap maken
  • Filters en tabellen gebruiken
  • Een KPI-visual toevoegen

Projectgegevens exporteren en delen

  • Vernieuwing en vernieuwing plannen begrijpen
  • Projectgegevens exporteren als .csv bestanden
  • Gebruikers toevoegen aan een account
  • Dataset en analyse delen
  • Dashboards maken en delen

Databases gebruiken als gegevensbronnen

  • Opzetten van een database
  • Voorbereiden van dummy-gegevens
  • QuickSight verbinden met een database
  • Gegevens importeren in SPICE
  • Gegevens importeren als een query
  • Berekende velden en query's importeren
  • NoSQL databases gebruiken

Samenvatting en volgende stappen

Requirements

  • Basiskennis en begrip van data-analyse

Publiek

  • Data-analisten
  • Iedereen die geïnteresseerd is in data-analyse en visualisatie
 14 Hours

Getuigenissen (4)

Related Courses

Related Categories