Course Outline

Invoering

  • Overzicht van AdaBoost kenmerken en voordelen
  • Inzicht in ensembleleermethoden

Aan de slag

  • Het opzetten van de bibliotheken (Numpy, Pandas, Matplotlib, enz.)
  • Gegevenssets importeren of laden

Een AdaBoost-model bouwen met Python

  • Datasets voorbereiden voor training
  • Een instantie maken met AdaBoostClassifier
  • Het datamodel trainen
  • Berekenen en evalueren van de testgegevens

Werken met hyperparameters

  • Hyperparameters verkennen in AdaBoost
  • De waarden instellen en het model trainen
  • Hyperparameters aanpassen om de prestaties te verbeteren

Best practices en tips voor probleemoplossing

Samenvatting en volgende stappen

Requirements

  • Een goed begrip van machine learning-concepten
  • Python programmeerervaring

Publiek

  • Datawetenschappers
  • Software-ingenieurs
  14 Hours
 

Getuigenissen (4)

Related Courses

Related Categories